Sebuah sistem dimana terdapat sebuah himpunan dan satu atau lebih dari satu operasi n-ary, yang didefinisikan pada himpunan tersebut, dinamakan sistem aljabar. Selanjutnya, sebuah sistem aljabar akan dinyatakan dengan (S,f₁ ,f₂ ,f₃ ,...,f_n) dimana S sebuah himpunan tidak kosong dan f₁ , f₂ , ...., f_n operasi-operasi yang didefinisikan pada S. Sebagai contoh, (Z,+) adalah sebuah sistem aljabar yang dibentuk oleh himpunan bilangan bulat Z dan operasi penjumlahan biasa ; (Z,+,x) adalah sebuah sistem aljabar yang dibentuk oleh himpunan bilangan bulat dan dua buah operasi biner.

Sistem aljabar yang termasuk dalam pokok bahasan Matematika Diskrit yang akan diberikan adalah sistem aljabar satu operasi biner dan sistem aljabar dua operasi biner. Sebelum melihat jenis-jenis sistem aljabar dan konsep-konsep yang berkaitan dengannya, kita akan tinjau lebih dahulu operasi biner dan sifat-sifat operasi biner.

1.1. OPERASI BINER

Operasi biner pada himpunan tidak kosong S adalah pemetaan dari S x S kepada S. Notasi yang digunakan untuk menyatakan operasi biner adalah +, x, *, · , Å , Ä , dan sebagainya. Hasil dari sebuah operasi, misalnya Ä , pada elemen a dan b akan ditulis sebagai a Ä b.

Contoh 1.1.

Operasi berikut adalah beberapa contoh operasi biner :

-. Operasi pembagian pada bilangan riil.

-. Warna rambut anak yang ditentukan oleh warna rambut orang tuanya.

-. Operasi biner Å yang didefinisikan sebagai a Å b = a + b – 2ab. ð

1.2. SIFAT OPERASI BINER

Sifat-sifat yang dimiliki oleh sebuah sistem aljabar nantinya ditentukan oleh sifat-sifat yang dimiliki oleh setiap operasi di dalam sistem aljabar tersebut. Berikut akan diuraikan sifat-sifat yang dapat dimiliki oleh sebuah operasi biner.

Misalkan * dan Å adalah operasi biner. Operasi * dikatakan :

-. KOMUTATIF , jika a * b = b * a, untuk setiap a, b.

-. ASOSIATIF, jika (a * b) * c = a * (b * c), untuk setiap a, b, c.

-. Mempunyai :

IDENTITAS, jika terdapat e sedemikian hingga a * e = e * a = a, untuk setiap a.

IDENTITAS KIRI, jika terdapat e₁ sedemikian hingga e₁ * a = a, untuk setiap a.

IDENTITAS KANAN, jika terdapat e₂ sedemikian hingga a * e₂ = a, untuk setiap

-. Mempunyai sifat INVERS, jika untuk setiap a terdapat a^-1 sedemikian hingga a * a^-1 = a^-1* a = e, dimana e adalah elemen identitas untuk operasi *. a^-1 disebut invers dari elemen a.

-. DISTRIBUTIF terhadap operasi Å , jika untuk setiap a, b, c berlaku a * (b Å c ) = ( a * b) Å (a * c) dan (b Å c ) * a = ( b * a) Å (c * a).

Contoh 1.2.

Operasi biner penjumlahan biasa adalah sebuah operasi yang bersifat komutatif, karena untuk sembarang bilangan x dan y berlaku x+y = y+x. Operasi penjumlahan bersifat asosiatif, karena untuk sembarang x, y, z berlaku (x+y)+z = x+(y+z). Identitas untuk operasi penjumlahan adalah 0 (nol). Invers penjumlahan untuk sembarang bilangan p adalah –p, karena p+(-p)=0.

Contoh 1.3.

-. Operasi perkalian bersifat distributif terhadap operasi penjumlahan, karena untuk setiap bilangan a, b dan c berlaku a x (b+c) = (a x b) + (a x c) dan (b + c) x a = (b x a) + (c x a).

-. Operasi penjumlahan tidak bersifat distributif terhadap operasi perkalian, karena terdapat p, q dan r dimana p + (q x r) ¹ (p + q) x (p + r). Sebagai contoh 2 + (3 x 4) ¹ (2 + 3) x (2 + 4). ð

Himpunan S dikatakan tertutup terhadap terhadap operasi biner * , jika untuk setiap a, b Î S berlaku a * b Î S

Contoh 1.4.

-. Himpunan bilangan bulat Z tertutup terhadap operasi penjumlahan biasa, karena untuk setiap x, y Î Z berlaku x + y Î Z.

-. Himpunan bilangan bulat Z tidak tertutup terhadap operasi pembagian biasa, karena terdapat 2, 3 Î Z dimana 2 : 3 Ï Z. ð

Soal Latihan 1.1.

1. Tunjukkan bahwa himpunan bilangan genap tertutup terhadap operasi penjumlahan.

2. Tunjukkan bahwa operasi penjumlahan bersifat asosiatif pada himpunan bilangan kelipatan 2.

3. Misalkan A adalah himpunan bilangan asli. Operasi biner * didefinisikan pada himpunan tersebut. Selidiki sifat asosiatif operasi biner yang didefinisikan sebagai berikut : [LIU]

a. a * b = a + b + 3.

b. a * b = a + b – 2ab.

c. a * b = a + 2b.

d. a * b = max (a,b).

4. Misalkan (A,*) sebuah sistem aljabar dengan * operasi biner dimana untuk setiap a,b Î A berlaku a * b = a. Tunjukkan bahwa * bersifat asosiatif. [LIU]

Å	a	b	c	d	e
a	a	b	c	b	d
b	b	c	a	e	c
c	c	a	b	b	a
d	b	e	b	e	d
e	d	b	a	d	c

5. Operasi biner Å didefinisikan pada himpunan C = {a, b, c, d, e} dalam tabel berikut :

a. Tentukan b Å d, c Å d dan (a Å d) Å c.

b. Apakah operasi Å bersifat komutatif ?.

c. Tentukan (bila ada) elemen identitas untuk operasi Å.

Pertemuan Ke-2

1.3. SISTEM ALJABAR SATU OPERASI

Sistem aljabar satu operasi (S,*) dibentuk oleh sebuah himpunan dan sebuah operasi yang didefinisikan terhadapnya. Berdasarkan sifat-sifat yang dimiliki, sistem aljabar satu operasi dapat dibedakan menjadi beberapa jenis seperti yang akan diuraikan berikut ini.

1.3.1. SEMIGROUP

Sistem aljabar (S, *) merupakan semigroup, jika

1. Himpunan S tertutup di bawah operasi *.

2. Operasi * bersifat asosiatif.

Contoh 1.5.

(Z,+) merupakan sebuah semigroup ð

Jika operasi biner pada semigroup (S,*) tersebut bersifat komutatif, maka semigroup (S,*) disebut juga semigroup abel.

Contoh 1.6.

(Z,+) merupakan sebuah semigroup abel ð

1.3.2. MONOID

Sistem aljabar (S, *) merupakan monoid, jika

1. Himpunan S tertutup di bawah operasi * .

2. Operasi * bersifat asosiatif.

3. Pada S terdapat elemen identitas untuk operasi * .

Contoh 1.7.

(Z,+) merupakan sebuah monoid dengan elemen identitas penjumlahan . ð

Jika operasi biner pada monoid (S,*) tersebut bersifat komutatif, maka monoid (S,*) disebut juga monoid abel.

Contoh 1.8.

Sistem aljabar (Z,+) merupakan sebuah monoid abel ð

1.3.3. GROUP

Sistem aljabar (S, *) merupakan monoid, jika

1. Himpunan S tertutup di bawah operasi * .

2. Operasi * bersifat asosiatif.

3. Pada S terdapat elemen identitas untuk operasi * .

4. Setiap anggota S memiliki invers untuk operasi * dan invers tersebut merupakan anggota S juga.

Contoh 1.9.

(Z,+) merupakan sebuah group ð

Jika operasi biner pada group (S,*) tersebut bersifat komutatif, maka group (S,*) disebut juga group abel.

Contoh 1.10.

Sistem aljabar (Z,+) merupakan sebuah group abel ð

Soal Latihan 1.2.

1. Tunjukkan bahwa himpunan bilangan kelipatan dua membentuk group di bawah operasi penjumlahan.

2. Misalkan (A,*) sebuah semigroup dan a sebuah anggota A. Pada himpunan A tersebut didefinisikan operasi biner dimana x y = x * a * y. Tunjukkan bahwa operasi tersebut bersifat asosiatif. [LIU]

3. Misalkan (A,*) sebuah semigroup komutatif. Tunjukkan bahwa jika a * a = a dan b * b = b, maka (a * b) * (a * b) = a * b. [LIU]

Pertemuan Ke-3

1.3.4. SUBGROUP

Misalkan (G,*) sebuah group dan H Í G. Jika (H,*) membentuk group, maka (H,*) merupakan subgroup dari group (G,*).

Contoh 1.11.

(Z,+) merupakan sebuah group. Misalkan A₂ ={ x | x = 3n, n Î Z }. Jelas bahwa A₂ Í Z. Karena (A₂,+) membentuk group, maka (A₂,+) merupakan subgroup dari group (Z,+). ð

Contoh 1.12.

Diketahui Z₄ = {0, 1, 2, 3} dan operasi biner Å didefinisikan sebagai

(Z₄ , Å) adalah sebuah group.

Misalkan B = {0, 2}. Jelas bahwa B Í Z₄ . (B , Å) merupakan subgroup dari group (Z₄ , Å). Sedangkan C = {0, 1, 2}, yang juga merupakan himpunan bagian dari Z₄ , bukan merupakan subgroup dari group Z₄ . ð

1.3.5. SUBGROUP SIKLIK

Misalkan (G,*) sebuah group dengan elemen identitas e Î G. Jika a Î G, maka subgroup siklik yang dibangun oleh a adalah himpunan

gp(a) = { ... , a^-2 , a^-1 , a⁰ , a¹ , a² , ... }

= { aⁿ | n Î Z }.

Dimana a⁰ = e. Dalam hal ini berlaku pula hukum eksponen, a^m* aⁿ= a^m+n untuk m,nÎZ. Sebagai contoh, a⁴* a² = a⁶ , a¹ * a¹ = a² .

Untuk n Ï Z₊ , aⁿ dapat dicari dengan mengingat bahwa a⁰ = e dan hukum eksponen a⁰ = a¹* a^-1. Berdasarkan kedua hal tersebut, maka a^-1 adalah invers dari a untuk operasi * dan a^-2 , a^-3 dan seterusnya dapat dicari.

Order dari subgroup siklik gp(a) = { aⁿ | n Î Z } adalah integer positif m terkecil sedemikian hingga a^m = e.

Contoh 1.13.

Perhatikan group (Z₄, Å) dari contoh 1.12. di atas. Elemen identitas pada group tersebut adalah 0. Subgroup siklik yang dibangun oleh 2 Î Z₄ adalah gp(2) = { 2ⁿ | n Î Z } = {0, 2}. Order dari gp(2) tersebut adalah 2. ð

Jika terdapat x Î G sedemikian hingga gp(x) = G, maka group G disebut group siklik dan elemen x tersebut dinamakan generator dari G.

Contoh 1.14.

Perhatikan group (Z₄,Å) dari contoh 1.12. Subgroup siklik yang dibangun oleh 1 Î Z₄ adalah gp(1) = { 1ⁿ | n Î Z } = {0, 1, 2, 3}. Oleh karena gp(1) = Z₄, maka (Z₄,Å) merupakan group siklik dan 1 merupakan generator. ð

1.3.6. SUBGROUP NORMAL

Misalkan (G,*) sebuah group dan (H,*) merupakan subgroup dari group (G,*). Koset kiri dari H adalah himpunan a*H = { a * h | " h Î H } dan koset kanan dari H adalah H*a = { h * a | " h Î H }, untuk setiap a Î G.

Contoh 1.15.

(Z₄ , Å) adalah group dan B = {0 , 2} adalah subgroup dari (Z₄ , Å). Koset kiri dari B adalah a Å B untuk setiap a Î Z₄ : 0 Å B = {0 , 2} , 1 Å B = {1 , 3} , 2 Å B = {0 , 2} , dan 3 Å B = {1 , 3}. Jadi, koset kiri dari B adalah {0,2} dan {1,3}. Koset kanan dari B adalah B Å a untuk setiap a Î Z₄ : B Å 0 = {0 , 2}, B Å 1 = {1 , 3} , B Å 2 = {0 , 2} , dan B Å 3 = {1 , 3}. Jadi, koset kanan dari B adalah {0,2} dan {1,3} ð

Suatu subgroup (H,*) dari group (G,*) merupakan subgroup normal jika untuk setiap a Î G berlaku a*H = H*a (koset kiri H = koset kanan H, untuk setiap anggota G).

Contoh 1.16.

B = {0 , 2} yang merupakan subgroup dari (Z₄ , Å) adalah subgroup normal dari (Z₄ , Å), karena untuk setiap a Î Z₄ , a Å B = B Å a. ð

Himpunan koset dari subgroup normal H pada group (G, *) membentuk group kuosien di bawah operasi perkalian koset.

Contoh 1.17.

Koset dari B = {0 , 2} yang merupakan subgroup dari (Z₄,Å) adalah {0 , 2} dan {1 , 3}. Himpunan {{0 , 2}, {1 , 3}} membentuk group kuosien di bawah operasi perkalian koset.

Ä	{0 , 2}	{1 , 3}
{0 , 2}	{0 , 2}	{1 , 3}
{1 , 3}	{1 , 3}	{0 , 2}

Soal Latihan 1.3.

1. Tentukan subgroup siklik yang dibangun oleh 3 dari group (Z,+).

2. Operasi biner Ä dari group (V, Ä) didefinisikan dalam bentuk tabel berikut.

Ä	e	a	b	c
e	e	a	b	c
a	a	b	c	e
b	b	c	e	a
c	c	e	a	b

a. Tentukan subgroup siklik yang dibangun oleh setiap anggota V dan tentukan ordernya.

b. Apakah V merupakan group siklik ? Jelaskan !

3. Himpunan bilangan kelipatan 3 merupakan himpunan bagian dari himpunan bilangan bulat Z. Diketahui bahwa (Z,+) adalah sebuah group abel. Selidiki apakah himpunan bilangan kelipatan 3 merupakan subgroup normal dari group (Z,+). Jika ya, tentukan koset kiri dari himpunan tersebut.

Pertemuan Ke-4

1.4. SISTEM ALJABAR DUA OPERASI

Sebuah sistem aljabar dengan dua operasi (S, +, *) dibentuk oleh sebuah himpunan, sebuah operasi aditif ‘+’ dan sebuah operasi multiplikatif ‘*’. Sistem aljabar dengan dua operasi yang akan dibahas di sini adalah ring dan field.

1.4.1. RING

Sebuah sistem aljabar (S,+,*) adalah sebuah ring jika sifat-sifat berikut dipenuhi :

1. (S, +) merupakan group abel.

2. Himpunan S tertutup terhadap operasi *.

3. Operasi * bersifat asosiatif, untuk setiap x, y, z Î S berlaku (x * y ) * z = x * ( y * z).

4. Untuk setiap x, y, z Î S berlaku hukum distributif kiri x *( y + z) = (x * y) + (x * z) dan hukum distributif kanan (y + z) * x = (y * x) + (z * x).

Contoh 1.18.

Sistem aljabar (Z,+,x) merupakan sebuah ring. ð

Jika kedua operasi biner pada ring (S,+,*) bersifat komutatif, maka ring tersebut merupakan ring komutatif.

Contoh 1.19.

Operasi x pada ring (Z,+,x) bersifat komutatif. Dengan demikian (Z,+,x) merupakan sebuah ring komutatif. ð

Jika pada ring (S,+,*) terdapat e Î S dimana a * e = e * a = a, untuk setiap aÎS, maka ring tersebut merupakan ring berunitas. Elemen e tersebut merupakan identitas untuk operasi multiplikatif * dan dinamakan unitas. Elemen identitas untuk operasi aditif pada ring (S,+,*) disebut elemen nol (zero element).

Contoh 1.20.

Ring (Z,+,x) merupakan ring berunitas dengan 1ÎZ sebagai unitas dan 0ÎZ sebagai elemen nol. ð

Jika operasi * pada ring (S,+,*) bersifat komutatif dan terdapat e Î S dimana a * e = e * a = a, untuk setiap aÎS, maka (S,+,*) merupakan ring komutatif berunitas.

Contoh 1.21.

Ring (Z,+,x) merupakan ring komutatif berunitas. ð

Jika pada ring berunitas (S,+,*), untuk setiap a Î S, a bukan elemen nol, terdapat a^-1 Î S sedemikian hingga a * a^-1 = a^-1 * a = e, maka ring tersebut merupakan division ring.

Contoh 1.22.

Ring (Z,+,x) bukan merupakan division ring, karena untuk 2 Î S invers perkaliannya adalah ½ Ï Z. ð

1.4.2. FIELD

Sebuah sistem aljabar (S,+,*) adalah sebuah field jika sifat-sifat berikut dipenuhi :

1. (S, +,*) merupakan division ring.

2. (S - {0}, *) merupakan group abel, dimana 0 merupakan elemen nol.

Contoh 1.23.

Sistem aljabar (R,+,x) merupakan field (R = himpunan bilangan riil). ð

1.4.3. SUBRING

Misalkan (S,+,*) sebuah ring dan A sebuah himpunan bagian yang tidak kosong dari S. Himpunan A merupakan subring dari ring S, jika (A,+,*) merupakan ring.

Contoh 1.24.

Himpunan bilangan bulat Z merupakan himpunan bagian dari himpunan bilangan riil R. Sistem aljabar (R,+,x) merupakan sebuah ring. Oleh karena (Z,+,x) merupakan ring, maka (Z,+,x) merupakan subring dari ring (R,+,x) . ð

Soal Latihan 1.4.

1. Nyatakan Benar atau Salah.

______ Setiap field merupakan sebuah ring.

______ Setiap ring memiliki identitas multiplikatif.

______ Perkalian pada sebuah field bersifat komutatif.

______ Penjumlahan pada setiap ring bersifat komutatif.

2. Selidiki apakah sistem aljabar berikut merupakan ring.

a. (Z₊, +, x).

b. (Z_n , + , x) ; Z_n = { p x n | p Î Z }.

3. Diketahui (Z, +, x) merupakan sebuah ring. Selidiki apakah himpunan bilangan kelipatan 2 merupakan subring dari ring (Z, +, x).

4. Diketahui M₂ = { B ½ B matriks riil ordo 2x2}. Pada M₂ didefinisikan operasi penjumlahan matriks +₂dan operasi perkalian matriks x₂. Selidiki sistem aljabar (M₂, +₂, x₂).

Pertemuan Ke-5

BAB II KOMBINATORIK

2.1. PERMUTASI DAN KOMBINASI

Sebuah permutasi dari sebuah himpunan obyek-obyek berbeda adalah penyusunan berurutan dari obyek-obyek tersebut.

Contoh 2.1.

Misalkan S = {1, 2, 3}. Susunan 3 1 2 adalah sebuah permutasi dari S. Susunan 3 2 adalah sebuah permutasi-2 (2-permutation) dari S ð

Banyak permutasi-r dari himpunan dengan n obyek berbeda dinyatakan sebagai P(n,r) dimana

P(n,r) = n . (n - 1) . (n - 2) . (n - 3) . ... . (n – r + 1).

Jika r = n , maka

P(n,n) = n . (n - 1) . (n - 2) . (n - 3) . ... . (n – n + 1).

= n . (n - 1) . (n - 2) . (n - 3) . ... . 1

= n !

atau ditulis Pn = n !

Contoh 2.2.

P(8,3) = 8. 7. 6 = 336

Rumus umum : n . (n-1) . (n-2) =

P(n,r) =

Sebuah kombinasi-r elemen-elemen dari sebuah himpunan adalah pemilihan tak berurutan (tanpa memperhatikan urutan) r elemen dari himpunan tersebut.

Contoh 2.3.

Jika S = {1, 2, 3, 4}, susunan { 1, 3, 4 } adalah sebuah kombinasi-3 dari S. ð

Banyaknya kombinasi-r (r-combinations) dari sebuah himpunan dengan n obyek berbeda dinyatakan sebagai C(n,r) atau

atau

Rumus umum :

Jika r = n, maka

Contoh 2.4.

Misalkan S = {1, 2, 3, 4}.

Kombinasi-4 dari S adalah { 1, 2, 3, 4 } ;

Kombinasi-3 dari S adalah { 1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {2, 3, 4}, {1, 3, 4} ;

Tentukan

Soal Latihan 2.1.

1. Tunjukkan bahwa P(n,n-1) = P(n,n).

2. Nomor telephon internal dalam sebuah kampus terdiri dari lima angka dimana angka pertama tidak sama dengan nol. Banyaknya nomor telephon berbeda yang dapat disusun di kampus tersebut adalah ......... .

3. Pada sebuah lingkungan RT, penduduknya berencana menyelenggarakan acara peringatan kemerdekaan Indonesia. Demi lancarnya kelangsungan acara tersebut, mereka bersepakat untuk menyusun sebuah kepanitiaan yang beranggotakan 12 orang. Jika dalam lingkungan tersebut terdapat 16 pasangan suami istri, berapa pilihan yang mereka miliki untuk membentuk kepanitiaan yang beranggotakan 4 wanita dan 8 pria ?

Soal Latihan 2.2.

1. Sebuah himpunan yang tidak kosong dan mengandung 26 anggota memiliki himpunan bagian yang mengandung 6 anggota sebanyak ............ .

2. Tunjukkan bahwa C(n,n-r) = C(n,r) .

Soal Latihan 2.3.

1. Seorang mahasiswa harus menjawab 8 dari 10 soal ujian Matematika Diskrit.

a. Berapa banyak pilihan yang ia miliki ?

b. Berapa banyak pilihan yang ia miliki jika ia harus menjawab 3 soal pertama.

2. Jika P (n,k) menyatakan permutasi k dari n obyek dan C (n,k) menyatakan kombinasi k dari n obyek , maka pernyataan yang benar adalah :

a. C (n ,k ) – P (n ,k ) = ½ C (n ,k ).

b. C (n ,k ) = P (n ,k ) . P (k ,k ).

c. P (n ,k ) = C (n ,k ) . P (k ,k ).

d. P (n , n – k ) = C (n ,n – k ) P (k ,k ).

2.2. KOMBINASI PADA HIMPUNAN DENGAN PENGULANGAN

Sebuah himpunan disebut himpunan ganda (himpunan dengan pengulangan) jika setiap anggotanya berulang.

Contoh 2.5.

1). A = { 3.a, 2.b, 5.c } adalah sebuah himpunan dari 3 elemen berbeda dengan pengulangan hingga.

2). B = { ~.3, ~.5, ~.7, ~.9 } adalah sebuah himpunan dari empat elemen berbeda dengan pengulangan tak hingga.

3). C = { ~.p, 10.q, 3.r, ~.s } adalah sebuah himpunan dari empat elemen berbeda dengan pengulangan.

Misalkan A sebuah himpunan ganda berpengulang tak hingga dengan k anggota berbeda. Banyaknya kombinasi-r pada A dinyatakan sebagai :

Contoh 2.6.

Diketahui S = { ~.a } . Banyaknya kombinasi-5 pada S adalah :

Soal Latihan 2.4.

1. Tentukan kombinasi-5 dari B = { ~.a, ~.b} .

2. Banyaknya kombinasi-8 dari C = { ~.a, ~.b, ~.c } .

3. Banyaknya kombinasi-8 dari himpunan { ~.p, ~.q, ~.r } yang mengandung paling sedikit 4 buah q adalah ........... .

4. Hitung banyaknya kombinasi 10 dari himpunan { ~.1, ~.2, ~.3, ~.4 } yang

a. mengandung paling sedikit 4 buah 3.

b. mengandung paling sedikit 5 buah 2.

c. mengandung paling sedikit 4 buah 3 dan 5 buah 2.

d. tidak mengandung 2 dan 3.

Pertemuan Ke-6

BAB III PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Misalkan A dan B sembarang himpunan. Penjumlahan ½A½+½B½ menghitung banyaknya elemen A yang tidak terdapat dalam B dan banyaknya elemen B yang tidak terdapat dalam A tepat satu kali, dan banyaknya elemen yang terdapat dalam A Ç B sebanyak dua kali. Oleh karena itu, pengurangan banyaknya elemen yang terdapat dalam A Ç B dari ½A½+½B½ membuat banyaknya anggota A Ç B dihitung tepat satu kali. Dengan demikian,

½A È B½= ½A½+½B½ - ½A Ç B½.

Generalisasi dari hal tersebut bagi gabungan dari sejumlah himpunan dinamakan prinsip inklusi-eksklusi.

Contoh 3.1.

Dalam sebuah kelas terdapat 25 mahasiswa yang menyukai matematika diskrit, 13 mahasiswa menyukai aljabar linier dan 8 orang diantaranya menyukai matematika diskrit dan aljabar linier. Berapa mahasiswa terdapat dalam kelas tersebut ?

Jawab :

Misalkan A himpunan mahasiswa yang menyukai matematika diskrit dan B himpunan mahasiswa yang menyukai aljabar linier. Himpunan mahasiswa yang menyukai kedua mata kuliah tersebut dapat dinyatakan sebagai himpunan A Ç B. Banyaknya mahasiswa yang menyukai salah satu dari kedua mata kuliah tersebut atau keduanya dinyatakan dengan ½A È B½. Dengan demikian ½A È B½ = ½A½+½B½ - ½A Ç B½

= 25 + 13 – 8

= 30.

Jadi, terdapat 30 orang mahasiswa dalam kelas tersebut. ð

Contoh 3.2.

Berapa banyak bilangan bulat positif yang tidak melampaui 1000 yang habis dibagi oleh 7 atau 11 ?

Jawab :

Misalkan P himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7 dan Q himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 11. Dengan demikian P È Q adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7 atau habis dibagi 11, dan P Ç Q himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7 dan habis dibagi 11.

½P½ =

½Q½ =

½P Ç Q½ =

½P È Q½ = ½P½ + ½Q½ -½P Ç Q½ = 142 + 90 – 12 = 220.

Jadi, terdapat 220 bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7 atau habis dibagi 11. Ilustrasi dari penghitungan tesebut dapat dilihat pada diagram di bawah ini.

Soal Latihan 3.1.

1. Berapa banyak elemen yang terdapat dalam himpunan A₁ A₂ jika terdapat 12 elemen dalam A₁ dan 18 elemen dalam A₂ , dan

a. A₁ Ç A₂ = Æ

b. ½A₁ Ç A₂½ = 6

c. ½A₁ Ç A₂½ = 1

d. A₁ Í A₂

2. Pada sebuah sekolah tinggi terdapat 345 siswa yang mengambil mata kuliah kalkulus, 212 siswa mengambil kuliah matematika diskrit dan 188 siswa mengambil kedua mata kuliah tersebut. Berapa siswa yang mengambil kalkulus saja atau matematika diskrit saja ?

Jika A, B dan C adalah sembarang himpunan, maka

½A È B È C½ = ½A½ + ½B½ + ½C½ - ½A ÇB½ - ½A ÇC½-½B ÇC½ + ½A ÇB Ç C½

Contoh 3.3.

Berapa banyak bilangan bulat positif yang tidak melampaui 1000 yang habis dibagi oleh 5, 7 atau 11 ?

Jawab :

Misalkan P himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5, Q himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7, dan R himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 11. Dengan demikian P È Q È R adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5 atau 7 atau 11, dan himpunan P Ç Q Ç R adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5, 7 dan 11. Himpunan P Ç Q adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5 dan 7, P Ç R adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5 dan 11, dan Q Ç R adalah himpunan bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 7 dan 11.

½P½ =

; ½Q½ =

; ½R½ =

½P Ç Q½ =

; ½P Ç R½ =

½Q Ç R½ =

½P Ç Q Ç R½ =

½P È Q È R½ = 200 + 142 + 90 – 28 – 18 – 12 + 2 = 376.

Jadi, terdapat 376 bilangan bulat positif tidak melampaui 1000 yang habis dibagi 5, 7 atau habis dibagi 11. Ilustrasi dari penghitungan tesebut dapat dilihat pada diagram di bawah ini.

Soal Latihan 3.2.

1. Berapa banyak elemen yang terdapat dalam himpunan A₁ È A₂ È A₃ jika terdapat 100 elemen dalam A₁ , 1000 elemen dalam A₂ dan 10000 elemen dalam A₃ , dan jika

a. A₁ Í A₂ dan A₂ Í A₃

b. Terdapat dua elemen bersama pada setiap pasang himpunan dan satu elemen bersama dari setiap pasangan tiga himpunan.

2. Tentukan banyaknya bilangan bulat positif tidak lebih dari 500 yang habis dibagi oleh 2, 5 dan 7.

3. Seorang mahasiswa harus menjawab 8 dari 10 soal ujian Matematika Diskrit. Berapa banyak pilihan yang ia miliki jika paling sedikit ia harus menjawab 4 dari 5 soal pertama ?

Formulasi prinsip inklusi eksklusi untuk himpunan hingga A₁ , A₂ , A₃ , ... , A_n , adalah sebagai berikut :

½A₁ È A₂ È ... È A_n ½ =

½A_i½ -

½A_i Ç A_j½ +

½A_i Ç A_j Ç A_k½ - ..... +

+ ( -1 )ⁿ⁺¹ ½A_i Ç A_j Ç ... Ç A_n½ .

Contoh 3.4.

Berdasarkan prinsip inklusi eksklusi, formula untuk menghitung banyaknya anggota himpunan hasil gabungan empat himpunan hingga.

½A₁ È A₂ È A₃ È A₄½ = ½A₁½+½A₂½+½A₃½+½A₄½ - ½A₁ Ç A₂½ - ½A₁ Ç A₃½ +

-½A₁ Ç A₄½- ½A₂ Ç A₃½- ½A₂ Ç A₃½- ½A₃ Ç A₄½ +

+ ½A₁ Ç A₂ Ç A₃½ + ½A₁ Ç A₂ Ç A₄½ +

+ ½A₁ Ç A₃ Ç A₄½ + ½A₂ Ç A₃ Ç A₄½ +

- ½A₁ Ç A₂ Ç A₃Ç A₄½ .

Soal Latihan 3.3.

1. Berapa banyak elemen yang terdapat dalam gabungan dari lima himpunan jika setiap himpunan memiliki 10000 anggota, setiap pasang elemen memiliki 1000 elemen bersama, setiap pasangan tiga himpunan memiliki 100 elemen bersama, setiap empat himpunan memiliki 10 elemen bersama dan terdapat satu elemen bersama dari ke lima himpunan ?

2. Tuliskan formula inklusi eksklusi untuk menghitung banyaknya anggota gabungan enam himpunan dimana tidak ada tiga himpunan memiliki elemen bersama.

3. Tentukan banyaknya kombinasi 10 dari himpunan { 3.a, 5.b, 7.c }.

Pertemuan Ke-7

BAB IV FUNGSI DISKRIT NUMERIK

4.1. FUNGSI NUMERIK

Sebuah fungsi adalah sebuah relasi biner yang secara unik menugaskan kepada setiap anggota domain, satu dan hanya satu elemen kodomain. Fungsi diskrit numerik, atau singkatnya disebut fungsi numerik, adalah sebuah fungsi dengan himpunan bilangan cacah sebagai domain dan himpunan bilangan riil sebagai kodomainnya. Fungsi numerik ini menjadi pokok bahasan yang menarik karena sering digunakan dalam komputasi digital.

Penyajian fungsi numerik pada prinsipnya bisa dilakukan dengan menuliskan daftar panjang harga-harganya, namun pada prakteknya dibutuhkan penyajian dalam bentuk yang tidak terlalu panjang. Contoh berikut menampilkan beberapa bentuk penyajian dari fungsi numerik.

Contoh 4.1.

a_n = 7n³+ 1 , n ³ 0.

b_n =

; c_n =

Contoh 4.2.

Seseorang menyimpan uang sejumlah Rp. 10.000.000,- pada bank dengan tingkat bunga 10% per tahun. Pada akhir dari tahun pertama, jumlah uang orang tersebut bertambah menjadi Rp. 11.000.000,-. Pada akhir tahun ke-dua, jumlah uangnya menjadi 12.100.000,- demikian seterusnya. Jika a_r menyatakan jumlah uang pada akhir tahun ke-r, maka fungsi a tersebut adalah a_r = 10.000.000 (1,1)^r , r ³ 0.

Berapa jumlah uang orang tersebut setelah 30 tahun ? ð

4.2. MANIPULASI FUNGSI NUMERIK

Jumlah dari dua fungsi numerik adalah sebuah fungsi numerik yang harganya pada n tertentu sama dengan jumlah harga-harga dari kedua fungsi numerik pada n.

Contoh 4.3.

Jika diketahui a_n = 2ⁿ , n ³ 0, b_n = 5 , n ³ 0 dan c_n = a_n + b_n ,

maka c_n = 2ⁿ + 5 , n ³ 0. ð

Hasil kali (produk) dari dua fungsi numerik adalah sebuah fungsi numerik yang harganya pada n tertentu sama dengan hasil kali harga-harga dari kedua fungsi numerik pada n.

Contoh 4.4.

Jika diketahui a_n = 2ⁿ , n ³ 0, b_n = 5 , n ³ 0 dan d_n = a_n . b_n ,

maka d_n = 5(2ⁿ) , n ³ 0. ð

Contoh 4.5.

Misalkan p_n =

, q_n =

Tentukan t_n = p_n + q_n , dan v_n = p_n . q_n .

Jawab :

t_n =

v_n =

Misalkan a_n adalah sebuah fungsi numerik dan i adalah sebuah integer positif. Kita gunakan Sⁱa untuk menyatakan fungsi numerik yang nilainya 0 pada n = 0,1,…, (i-1) dan nilainya sama dengan a _n-i pada n ³ i.

Sⁱa =

Contoh 4.6.

Misalkan b_n = 2ⁿ , n ³ 0 dan c_n = S⁴b , maka c_n =

Misalkan a_n adalah sebuah fungsi numerik dan i adalah sebuah integer positif. Kita gunakan S^-ia untuk menyatakan fungsi numerik yang nilainya sama dengan a _n+i pada n ³ 0.

S^-ia = a _n+i , n ³ 0

Contoh 4.7.

Misalkan b_n = 2ⁿ , n ³ 0 dan d_n = S^-5b , maka d_n = 2ⁿ⁺⁵ , n ³ 0 ð

Beda maju (forward difference) dari sebuah fungsi numerik a_n adalah sebuah fungsi numerik yang dinyatakan dengan Da , dimana harga Da pada n sama dengan harga a_n+1 - a_n .

Da = a_n+1 - a_n , n ³ 0.

Beda ke belakang (backward difference) dari sebuah fungsi numerik a_n adalah sebuah fungsi numerik dinyatakan dengan Ña , dimana harga Ña pada n = 0 sama dengan harga a₀ dan harga Ña pada n ³ 1 sama dengan a_n - a_n-1 .

Ña =

Contoh 4.8.

Misalkan b_n = 2ⁿ , n ³ 0 dan e_n = Db, maka e_n = 2ⁿ , n ³ 0 ð

Contoh 4.9.

Misalkan b_n = 2ⁿ , n ³ 0 dan f_n = Ñb, maka f_n =

Soal Latihan 4.

1. Diketahui f₁ = -2 , f₂ = 4 , f₃ = -8 , f₄ = 10 dst. Tentukan f_n .

2. Sebuah bola dijatuhkan dari ketinggian 15 meter. Bola tersebut selalu memantul dan mencapai ketinggian sepertiga dari ketinggian sebelumnya. Jika h_t menyatakan ketinggian yang dicapai bola setelah pantulan ke-t, tentukan fungsi h_t tersebut.

3. Diketahui fungsi numerik p_n =

Tentukan : a. S² a dan S^-2 a.

b. Ña dan Da .

Pertemuan Ke-8

BAB V RELASI REKURENSI LINIER BERKOEFISIEN KONSTAN

Sebuah relasi rekurensi linier berkoefisien konstan dari sebuah fungsi numerik a, secara umum ditulis sebagai berikut

C₀ a_n + C₁ a_n-1 + C₂ a_n-2 + … + C_k a_n-k = f(n)

dimana C_i , untuk i = 0,1,2,…,k adalah konstan dan f(n) adalah sebuah fungsi numerik dengan variabel n.

Relasi rekurensi tersebut dikatakan relasi rekurensi linier berderajat k , jika C₀ dan C_k keduanya tidak bernilai 0 (nol).

Contoh 5.1.

2 a_n + 2 a_n-1 = 3ⁿ adalah sebuah relasi rekurensi linier berderajat 1

t_n = 7 t_n-1 adalah sebuah relasi rekurensi linier berderajat 1

a_n – a_n-1 – a_n-2 = 0 adalah sebuah relasi rekurensi linier berderajat 2

b_n-3 – 3b_n = n+3 adalah sebuah relasi rekurensi linier berderajat 3 ð

Untuk sebuah relasi rekurensi dengan koefisien konstan derajat k, jika diberikan k buah harga a_j yang berurutan a_m-k , a_m-k+1 , … , a_m-1 untuk suatu nilai m tertentu, maka setiap nilai a_m yang lain dapat dicari dengan rumus

a_m =

( C₁ a_m-1 + C₂ a_m-2 + … + C_k a_m-k - f(m) )

dan selanjutnya, harga a_m+1 juga dapat dicari dengan cara

a_m+1 =

( C₁ a_m + C₂ a_m-1 + … + C_k a_m-k+1 - f(m+1) )

demikian pula untuk nilai a_m+2 , a_m+3 dan seterusnya. Di lain pihak, harga a_m-k-1 dapat pula dihitung dengan

a_m-k-1 =

( C₁ a_m-1 + C₂ a_m-2 + … + C_k-1 a_m-k - f(m-1) )

dan a_m-k-2 dapat dicari dengan

a_m-k-2 =

( C₁ a_m-2 + C₂ a_m-3 + … + C_k-1 a_m-k-1 - f(m-2) ).

Harga a_m-k-3 dan seterusnya dapat dicari dengan cara yang sama. Jadi, untuk sebuah relasi rekurensi linier berkoefisien konstan derajat k , bila harga k buah a_j yang berurutan diketahui, maka harga a_j yang lainnya dapat ditentukan secara unik. Dengan kata lain, k buah harga a_j yang diberikan merupakan himpunan syarat batas (kondisi batas) yang harus dipenuhi oleh relasi rekurensi tersebut untuk dpat memperoleh harga yang unik.

5.1. SOLUSI DARI RELASI REKURENSI

Seperti telah disebutkan pada bagian sebelumnya, sebuah relasi rekurensi linier berkoefisien konstan dapat dinyatakan dalam bentuk C₀ a_n + C₁ a_n-1 + … + C_k a_n-k = f(n). Bila nilai f(n) = 0, maka diperoleh relasi rekurensi yang memenuhi

C₀ a_n + C₁ a_n-1 + C₂ a_n-2 + … + C_k a_n-k = 0.

Relasi rekurensi demikian disebut dengan relasi rekurensi homogen dan solusi dari relasi rekurensi homogen ini dinamakan solusi homogen atau jawab homogen.

Dalam usaha mencari solusi dari sebuah relasi rekurensi perlu dicari dua macam solusi, yaitu :

1. Solusi homogen (jawab homogen) yang diperoleh dari relasi rekurensi linier dengan mengambil harga f(n) = 0.

2. Solusi khusus/partikuler (jawab khusus) yang memenuhi relasi rekurensi sebenarnya.

Solusi total atau jawab keseluruhan dari sebuah relasi rekurensi adalah jumlah dari solusi homogen dan solusi partikuler. Misalkan a_n^(h) = (a₀^(h), a₁^(h), … ) adalah solusi homogen yang diperoleh dan misalkan a_n^(p) = (a₀^(p), a₁^(p), … ) adalah solusi partikuler yang diperoleh, maka solusi total dari relasi rekurensi yang dimaksud adalah

a_n = a^(h) + a^(p)

Soal Latihan 5.1.

1. Tentukan lima nilai pertama dari a_n = a_n-1 + 3 a_n-2 jika diketahui a₀= 1 dan a₁ = 2.

2. Misalkan {a_n} sebuah barisan bilangan yang memenuhi relasi rekurensi

a_n = a_n-1 – a_n-2 untuk n = 2, 3, 4,... dimana a₀ = 3 dan a₁ = 5. Tentukan a₂ dan a₃ .

3. Diketahui g_n = g_n-1 + 2 g_n-2 dimana g₆ = 11 dan g₄ = 3. Tentukan g₇ dan g₉ .

4. Tentukan relasi rekurensi untuk menghitung jumlah langkah yang diperlukan untuk memindahkan n cakram pada permainan menara Hanoi.

5. Sebuah bola dijatuhkan dari ketinggian 15 meter. Bola tersebut selalu memantul dan mencapai ketinggian sepertiga dari ketinggian sebelumnya. Nyatakan relasi rekurensi untuk menghitung tinggi bola pada pantulan ke t.

Pertemuan Ke-9

5.2. SOLUSI HOMOGEN DARI RELASI REKURENSI

Solusi homogen dari sebuah relasi rekurensi linier dapat dicari dengan mengambil harga f(n)=0. Solusi homogen dari sebuah persamaan diferensial linier dengan koefisien konstan dinyatakan dalam bentuk Aaⁿ , dimana a adalah akar karakteristik dan A adalah konstanta yang harganya akan ditentukan kemudian untuk memenuhi syarat batas yang diberikan. Dengan substitusi bentuk Aaⁿ kepada a_n pada persamaan homogen C₀ a_n + C₁ a_n-1 + C₂ a_n-2 + … + C_k a_n-k = 0 , maka diperoleh

C₀ Aaⁿ + C₁ Aa^n-1 + C₂ Aa^n-2 + … + C_k Aa^n-k = 0.

Dengan penyederhanaan pada persamaan tersebut, maka diperoleh

C₀ aⁿ + C₁ a^n-1 + C₂ a^n-2 + … + C_k a^n-k = 0

Persamaan ini merupakan persamaan karakteristik dari persamaan diferensial yang diberikan. Jika, bila adalah akar karakteristik dari persamaan karakteristik ini, maka Aaⁿ akan memenuhi persamaan homogen. Jadi, solusi homogen yang dicari akan berbentuk Aaⁿ.

Bila persamaan karakteristik memiliki sebanyak k akar karakteristik berbeda (a₁¹ a₂ ¹ … ¹ a_k) , maka solusi homogen dari relasi rekurensi yang dimaksud dinyatakan dalam bentuk

a_n^(h) = A₁ a₁ⁿ + A₂a₂ⁿ + … + A_k a_kⁿ

dimana a_i adalah akar karakteristik dari persamaan karakeristik yang diperoleh, sedangkan A_i adalah konstanta yang akan dicari untuk memenuhi kondisi batas yang ditentukan.

Contoh 5.2.

Tentukan solusi homogen dari relasi rekurensi b_n + b_n-1 – 6 b_n-2 = 0 dengan kondisi batas b₀ = 0 , b₁ = 1 .

Penyelesaian :

Relasi rekurensi tersebut adalah relasi rekurensi homogen, karena f(n)=0.

Persamaan karakteristik dari relasi rekurensi b_n + b_n-1 – 6 b_n-2 = 0

adalah a²+ a - 6 = 0 atau (a+ 3) (a - 2) = 0

hingga diperoleh akar-akar karakteristik a₁ = -3 dan a₂ = 2.

Oleh karena akar-akar karakteristiknya berbeda, maka solusi homogennya berbentuk b_n^(h) = A₁ a₁ⁿ + A₂a₂ⁿ Þ b_n^(h) = A₁ (-3)ⁿ + A_2
.2ⁿ.

Dengan kondisi batas b₀ = 0 dan b₁ = 1 , maka

b₀^(h) = A₁ (-3)⁰ + A_2
.2⁰ Þ 0 = A₁ + A₂.

b₁^(h) = A₁ (-3)¹ + A_2
.2¹ Þ 1 = -3 A₁ + 2 A₂.

bila diselesaikan maka akan diperoleh harga A₁ = (-1/5) dan A₂ = 1/5 , sehingga jawab homogen dari relasi rekurensi b_n + b_n-1 – 6 b_n-2 = 0 adalah

b_n^(h) =

(-3)ⁿ +

.2ⁿ ð

Jika akar karakteristik a₁ dari persamaan karakteristik merupakan akar ganda yang berulang sebanyak m kali, maka bentuk solusi homogen yang sesuai untuk akar ganda tersebut adalah

(A₁ . n^m-1 + A₂ . n^m-2 + … + A_m-2 n² + A_m-1 . m + A_m ) a₁ⁿ

dimana A_i adalah konstanta yang nantinya akan ditentukan untuk memenuhi kondisi batas yang ditentukan.

Contoh 5.3.

Tentukan solusi dari relasi rekurensi a_n + 4 a_n-1 + 4 a_n-2 = 2ⁿ .

Penyelesaian :

Relasi rekurensi homogen : a_n + 4 a_n-1 + 4 a_n-2 =0.

Persamaan karakteristiknya adalah a²+ 4 a + 4 = 0

(a+ 2) (a + 2) = 0

hingga diperoleh akar-akar karakteristik a₁ = a₂ = -2 , m = 2,

Oleh karena akar-akar karakteristiknya ganda,

maka solusi homogennya berbentuk a_n^(h) = (A₁ n^m-1 + A₂n^m-2) a₁ⁿ ,

a_n^(h) = (A₁ n + A₂) (-2)ⁿ ð

Contoh 5.4.

Tentukan solusi homogen dari relasi rekurensi

4 a_n - 20 a_n-1 + 17 a_n-2 – 4 a_n-3 = 0.

Penyelesaian :

Persamaan karakteristiknya : 4 a³- 20 a²+ 17 a - 4 = 0

akar-akar karakteristiknya ½ , ½ dan 4

solusi homogennya berbentuk a_n^(h) = (A₁ n + A₂) (½)ⁿ + A₃ . 4ⁿ ð

Soal Latihan 5.2.

1. Tentukan akar karakteristik dari relasi rekurensi a_n = 6 a_n-1 .

2. Tentukan akar karakteristik dari relasi rekurensi a_n = a_n-1 + 3 a_n-2 .

3. Tentukan solusi homogen dari relasi rekurensi berikut :

a. a_n – 7 a_n-1 + 10 a_n-2 = 0 dengan syarat batas a₀ = 0 dan a₁ = 3.

b. a_n – 4 a_n-1 + 4 a_n-2 = 0 dengan syarat batas a₀ = 1 dan a₁ = 6.

c. a_n + 6 a_n-1 + 9 a_n-2 = 3 dengan syarat batas a₀ = 1 dan a₁ = 1.

d. a_n - 2 a_n-1 + 2 a_n-2 – a_n-3= 0 dengan a₀ = 1, a₁ = 1 dan a₂ = 1 .

4. Diketahui a₀ = 0 , a₁ = 1 , a₂ = 4 , a₃ = 12 memenuhi relasi rekurensi

a_r + C₁ a_r-1 + C₂ a_r-2 = 0. Tentukan fungsi a_r .

Pertemuan Ke-10

5.3. SOLUSI KHUSUS DARI RELASI REKURENSI

Pada dasarnya tidak ada satu metode yang dapat menentukan solusi khusus dari sebuah relasi rekurensi linier yang tidak homogen. Untuk menentukan solusi khusus dari sebuah relasi rekurensi linier dengan f(n) ¹ 0, akan diberikan beberapa model solusi yang disesuaikan dengan bentuk f(n). Model yang sering digunakan adalah model polinomial atau model eksponensial.

1. Secara umum, jika f(n) berbentuk polinomial derajat t dalam n :

F₁ n^t + F₂ n^t-1 + … + F_t n + F_t+1 ,

maka bentuk dari solusi khusus yang sesuai adalah :

P₁ n^t + P₂ n^t-1 + … + P_t n + P_t+1

2. Jika f(n) berbentuk bⁿ dan b bukan akar karakteristik dari persamaan homogen, maka jawab khusus berbentuk

P bⁿ

3. Jika f(n) berbentuk (F₁.n^t + F₂.n^t-1+…+ F_t.n + F_t+1).bⁿ dan b bukan akar karakteristik dari persamaan homogen, maka bentuk dari solusi khusus yang sesuai adalah :

(P₁ n^t + P₂ n^t-1 + … + P_t n + P_t+1 ) bⁿ

4. Jika f(n) berbentuk (F₁.n^t + F₂.n^t-1+…+ F_t.n + F_t+1).bⁿ dan b akar karakteristik yang berulang sebanyak (m-1) kali, maka bentuk dari solusi khusus yang sesuai adalah :

n^m-1. (P₁ n^t + P₂ n^t-1 + … + P_t n + P_t+1 ) bⁿ

Contoh 5.5.

Diketahui a_r – 7 a_r-1 + 10 a_r-2 = 3^r . Tentukan solusi khusus dari a_r.

Penyelesaian :

Diketahui f(r) = 3^r .

Oleh karena bentuk dari f(r) tersebut adalah b^r dan b = 3 bukan akar karakteristik, maka solusi khusus dari relasi rekurensi tersebut berbentuk P3^r.

a_r = P 3^r.

Soal Latihan 5.3.

1. Tentukan solusi khusus dari relasi rekurensi berikut :

a. a_r + 5 a_r-1 + 6 a_r-2 = 3 r² – 2r + 1.

b. a_r – 5 a_r-1 + 6 a_r-2 = 1.

c. a_r – 4 a_r-1 + 4 a_r-2 = (r + 1) 2^r .

2. Tentukan solusi total dari relasi rekurensi :

a. a_r – 7 a_r-1 + 10 a_r-2 = 3^r dengan a₀= 0 dan a₁ = 1 .

b. a_r + 6 a_r-1 + 9 a_r-2 = 3 dengan a₀= 0 dan a₁ = 1 .

3. Tentukan solusi total dari relasi rekurensi :

a. a_r – 7 a_r-1 + 10 a_r-2 = 3^r dengan a₀= 0 dan a₁ = 1 .

b. a_r + 6 a_r-1 + 9 a_r-2 = 3 dengan a₀= 0 dan a₁ = 1 .

Pertemuan Ke-11

BAB VI FUNGSI PEMBANGKIT

Fungsi pembangkit (generating function) dari sebuah fungsi numerik

a_n=(a₀, a₁, a₂,… , a_r, … )

adalah sebuah deret tak hingga

A(z) = a₀ + a₁ z + a₂ z² + a₃ z³ + … + a_n zⁿ + … .

Pada deret tersebut, pangkat dari variabel z merupakan indikator sedemikian hingga koefisien dari zⁿ adalah harga fungsi numerik pada n. Untuk sebuah fungsi numerik a_n digunakan nama A(z) untuk menyatakan fungsi pembangkitnya.

Contoh 6.1.

Diketahui fungsi numerik g_n = 3ⁿ , n ³ 0. Fungsi numerik tersebut dapat pula ditulis sebagai g_n = (1, 3, 3², 3³, … ).

Fungsi pembangkit dari fungsi numerik g_n tersebut adalah

G(z) = 1 + 3 z + 3² z² + 3³ z³ + … 3ⁿ zⁿ + …

yang dalam bentuk tertutup dapat ditulis sebagai G(z) =

Jika fungsi numerik c merupakan jumlah dari fungsi numerik a dan b, maka fungsi pembangkit dari fungsi numerik c tersebut adalah C(z) = A(z) + B(z), dimana A(z) merupakan fungsi pembangkit dari fungsi numerik a dan B(z) adalah fungsi pembangkit dari fungsi numerik b.

Contoh 6.2.

Diketahui fungsi numerik g_n = 3ⁿ , n ³ 0 dan fungsi numerik h_n = 2ⁿ, n ³ 0.

Jika j_n = g_n + h_n , maka J(z) =

yang dapat pula ditulis sebagai J(z) =

Contoh 6.3.

Diketahui fungsi pembangkit dari fungsi numerik a adalah A(z) =

. Fungsi pembangkit tersebut dapat ditulis sebagai A(z) =

. Dengan demikian diperoleh fungsi numerik a_n :

a_n = 2ⁿ + (-2)ⁿ , n ³ 0

atau dapat ditulis sebagai

a_n =

Jika A(z) merupakan fungsi pembangkit dari fungsi numerik a_n, maka zⁱA(z) adalah fungsi pembangkit dari Sⁱa , untuk i bilangan bulat positif.

Contoh 6.4.

Diketahui fungsi numerik g_n = 3ⁿ , n ³ 0.

Fungsi pembangkit dari b_n = S⁶g adalah B(z) = z⁶(

)

yang dapat pula ditulis sebagai B(z) =

Jika A(z) merupakan fungsi pembangkit dari fungsi numerik a_n, maka z^-i(A(z) – a₀ – a₁ z – a₂ z² - … - a_{i -}₁ z^{i -1} ) adalah fungsi pembangkit dari S^-ia , untuk i bilangan bulat positif.